ชี้แจง น้ำหนัก เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ( Ewma ) Control แผนภูมิ สำหรับ การตรวจสอบการ ใช้ การวิเคราะห์ กระบวนการ

160Quest-ce que CAT. INIST Cat. inist cest le signalement บวกบวก 20 ล้าน de recacutefeacuterences บรรณานุกรม (depuis 1973) ประเด็น des คอลเลกชัน du fonds documentaire de lintist-cnrs และ couvrant เลนส์ des champs de la recherche mondiale en วิทยาศาสตร์, เทคโนโลยี, meacutedecine, humaines วิทยาศาสตร์และสังคม. Si vous tes membre เดอลา communaut CNRS (ศูนย์แห่งชาติเดอลา Recherche Scientifique) o ESR franccedilais (Enseignement Suprieur เอต Recherche), ลาบาร์เรย์เดอเมดิเพล็กซ์ Repdoc แคตตาล็อก contenant บวก 53 ล้าน de rfrences bibliographiques ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ - CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) vous pouvez เอกสาร obtenir gratuitement le - ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche) vous pouvez commander le document มีการทำสำเนา reprographie. - Secteur public franais et tranger vous pouvez commander le document มีการทำสำเนา reprographie. 160Whats หลัง CAT. INIST Cat. inist ประกอบด้วยบันทึกข้อมูลบรรณานุกรมมากกว่า 20 ล้านฉบับ (ตั้งแต่ปีพ. ศ. 2516 เป็นต้นไป) สำหรับเอกสารจากคอลเลกชัน Inist-Cnrs ที่ครอบคลุมสาขาการวิจัยทั่วโลกทั้งหมดในด้านวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีการแพทย์มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ด้วยแถบค้นหาคุณสามารถเข้าถึงได้โดยตรงและให้คำปรึกษามากกว่า 53 ล้านระเบียนบรรณานุกรมฟรี ระเบียนเหล่านี้หลายแห่งมีลิงก์ไปยังเอกสารที่สามารถเข้าถึงได้ หากคุณเป็นสมาชิกของ CNRS (ศูนย์วิจัยวิทยาศาสตร์แห่งชาติ) หรือชุมชนการศึกษาและการวิจัยระดับสูงของฝรั่งเศส คุณสามารถใช้แถบค้นหาเพื่อเข้าถึง Refdoc แคตตาล็อกที่มีระเบียนบรรณานุกรมมากกว่า 53 ล้านรายการ หากคุณเป็นสมาชิกของ - CNRS (National Center for Scientific Research): คุณสามารถขอรับเอกสารฟรี - French Higher Education and Research คุณสามารถสั่งซื้อเอกสารได้หากได้รับอนุญาตให้ทำสำเนา reprographical - ภาครัฐในประเทศฝรั่งเศสและประเทศอื่น ๆ คุณสามารถสั่งซื้อเอกสารได้ถ้าเอกสารดังกล่าวครอบคลุมโดยการให้สิทธิ์สำหรับการทำซ้ำแบบ reprographical แผนภูมิควบคุมการถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักแบบพิเศษ (EWMA) สำหรับการตรวจสอบกระบวนการวิเคราะห์การอ้างอิงข้อมูลอ้างอิง 15 อ้างอิงอ้างอิง 8 quot ในเอกสารฉบับนี้เราขยายงาน Bilen et al. (2010) โดย (i) การปรับปรุงความไวของโครงการตรวจสอบผลผลิตโดยใช้แผนการควบคุมถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณ (EWMA) (ii) โดยใช้วิธี GLS ที่น้อยที่สุดโดยทั่วไป (GLS) ใน PCR ร่วมกับโครงสร้างความแปรปรวนของความผิดพลาดแบบอัตโนมัติ (AR) (iii) การใช้รูปแบบหลายตัวแปร SPC ได้แก่ MEWMA เป็นปัจจัยการผลิตที่มีความเกี่ยวข้องกับกระบวนการหลายตัวแปรที่สำคัญ แผนภูมิควบคุม EWMA และ MEWMA แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งที่ไม่เป็นปกติความสัมพันธ์กันและมีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงกระบวนการขนาดเล็ก (Apley amp Lee, 2008 Borror, Montgomery, amp Runger, 2003 Carson amp Yeh, 2008 Human, Kritzinger, amp Chakraborti, 2011 Kohehler, Mark, amp Ox27 connell, 2001 ลู, 1999 Midi amp Shabbak, 2011 Neubauer, 1997 Scranton, Runger, คีทส์, แอมป์มอนต์โกเมอรี่, 1996 Stoubos amp Sullivan, 2002 Testik, Runger, amp Borror, 2003) แผนควบคุมแบบคู่ควบคุมที่เสนอนี้มีความสามารถในการตรวจสอบอินพุทกระบวนการประเมินและควบคุมเอาท์พุทของกระบวนการ บทคัดย่อ: บทความนี้นำเสนอแนวทางการตรวจสอบแบบคู่สำหรับการควบคุมกระบวนการตกตะกอนแบบหลายตัวแปรโดยใช้การถดถอยขององค์ประกอบหลัก รูปแบบชุดเวลาแบบอัตถดถอยถูกกำหนดไว้ในตัวแปรเอาท์พุทที่สัมพันธ์กับเวลาซึ่งขึ้นอยู่กับตัวแปรอินพุตกระบวนการหลายตัวแปร การถดถอยองค์ประกอบหลักของรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าน้อยที่สุดโดยทั่วไปจะใช้เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์กับตัวแปรอินพุตกระบวนการภายใต้รูปแบบข้อผิดพลาดการถดถอยแบบอัตถดถอย มีการนำเสนอชุดการตรวจสอบแบบคู่ซึ่งประกอบด้วยแผนภูมิการควบคุม EWMA ที่ตกค้างนำมาประยุกต์ใช้กับลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์และแผนภูมิ MEWMA ซึ่งนำไปใช้กับลักษณะกระบวนการตกตะกอนหลายตัวแปร ใช้แผนภูมิควบคุม EWMA เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการเลื่อนเฉลี่ยน้อย MEWMA ใช้กับตัวแปรชุดที่เลือกจากส่วนประกอบหลักตัวแรกเพื่อเพิ่มความไวในการตรวจจับความล้มเหลวของกระบวนการ แผนเสนอแบบคู่สำหรับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และกระบวนการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับและการคาดคะเนของระบบการตรวจสอบของกระบวนการน้ำตกที่มีความสัมพันธ์กันแบบหลายตัวแปร รูปแบบการตรวจสอบแบบคู่ที่เสนอนี้มีประสิทธิภาพดีกว่าแผนภูมิการควบคุมชนิดตกค้างแบบเดิมที่ใช้กับส่วนที่เหลือของการถดถอยขององค์ประกอบหลักเพียงอย่างเดียว การดำเนินการตามวิธีการที่นำเสนอจะแสดงให้เห็นผ่านตัวอย่างจากขั้นตอนการอบแห้งของน้ำตาลหัวผักกาด บทความ ก. ค. 2016 วิชัยชวลิตวัฒน์หากเป็นเหตุการณ์ใหม่ K (Tn. T n1) เหตุการณ์นี้ถูกประกาศว่าเป็นเหตุการณ์ BULLET ผู้ดำเนินการเครือข่ายกำหนด threshold โดยใช้ Exponential Weighted Moving Average (EWMA) 18 ซึ่งใช้ค่าการถ่วงน้ำหนักที่ลดลงอย่างมาก บทสรุปบทคัดย่อ: เครือข่ายในปัจจุบันกำลังเผชิญกับภัยคุกคามใหม่ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่ายเพื่อตรวจจับความผิดปกติในเครือข่ายปฏิบัติการในปัจจุบัน ผู้ให้บริการเครือข่ายต้องจัดการกับการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เพื่อแก้ไขปัญหานี้ปัญหาเกี่ยวกับกระแสข้อมูล IP (หรือที่เรียกว่า Netflows) เป็นเรื่องปกติในการจัดการเครือข่าย อย่างไรก็ตามในเครือข่ายที่ทันสมัยแม้แต่ระเบียน Netflow ยังคงเป็นข้อมูลที่มีปริมาณมาก ความสนใจในการจำแนกการจราจรรวมถึงการตรวจจับการโจมตีและความผิดปรกติในการตรวจสอบเครือข่ายและกิจกรรมด้านความปลอดภัยได้กลายเป็นเรื่องที่แข็งแกร่งมาก วิทยานิพนธ์ฉบับนี้กล่าวถึงหัวข้อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกระแสเงินสดด้วยการนำเสนอกลไกง่ายๆในการประเมินข้อมูลจำนวนมาก กลไกจะขึ้นอยู่กับระเบียน Netflow ที่มีการรวบรวมเชิงพื้นที่ บันทึกเหล่านี้ได้รับการประเมินโดยการใช้ฟังก์ชันเคอร์เนล ฟังก์ชันความคล้ายคลึงกันนี้จะวิเคราะห์ข้อมูลรวมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบเชิงปริมาณและรูปแบบเชิงทอพอโลยี โดยการใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องเครื่องจักรจุดมุ่งหมายคือการใช้ข้อมูลรวมและจัดให้มีการจราจรที่ไม่เป็นอันตรายและผิดปกติ นอกจากการตรวจจับความผิดปกติในการรับส่งข้อมูลเครือข่ายการจราจรจะถูกวิเคราะห์จากมุมมองของผู้บุกรุกและผู้ให้บริการระบบเครือข่ายโดยใช้แบบจำลองทางทฤษฎีเกมเพื่อกำหนดกลยุทธ์ในการโจมตีและป้องกัน เมื่อต้องการขยายโมเดลการประเมินผลข้อมูลจากชั้นแอ็พพลิเคชันได้รับการวิเคราะห์แล้ว ปัญหาที่เกิดขึ้นกับการไหลของแอ็พพลิเคชันคือในบางกรณีระบบจะไม่สามารถระบุถึงการไหลเวียนของเครือข่ายได้อย่างชัดเจนสำหรับเซสชันหรือผู้ใช้เช่นในเครือข่ายการซ้อนทับแบบไม่ระบุชื่อ รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของกระแสข้อมูลไปยังเซสชันหรือผู้ใช้ถูกกำหนดและเกี่ยวข้องกับเรื่องนี้พฤติกรรมของกลไกการโจมตีและการป้องกันจะศึกษาในกรอบของเกม วิทยานิพนธ์ พ. ค. 55 วารสารสารสนเทศทางการแพทย์ซินเทียแว็กเนอร์ในทางตรงกันข้าม x27x27pro-active approachx27x27 หมายถึงสัญญาณเตือนการตรวจสอบประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่นหนึ่งอาจพึ่งพาตัวแปรของกฎทั่วไปของความไม่แน่นอนของแผนภูมิการทำงานทั่วไป 27 โดยการ ตรวจสอบจำนวนจุดที่มีแนวโน้มขึ้นหรือลงหรือจำนวนจุดที่ด้านเดียวกันของเส้นศูนย์ บทคัดย่อ: แบบจำลองทำนายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการสนับสนุนงานต่างๆเช่นการตัดสินใจทางคลินิกและการเปรียบเทียบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งรูปแบบต้นไม้จำแนกได้รับความสนใจอย่างมากในวรรณคดีสารสนเทศชีวการแพทย์ อย่างไรก็ตามยังไม่ได้มีการสอบสวนประสิทธิภาพการคาดการณ์ในอนาคตของพวกเขาในช่วงเวลา ในบทความนี้เราขอแนะนำและประยุกต์ใช้วิธีการควบคุมกระบวนการเชิงสถิติเพื่อติดตามผลการคาดการณ์ในอนาคตของ TM80 ซึ่งเป็นหนึ่งในไม่กี่รุ่นที่ได้รับการตีพิมพ์ในวรรณกรรมทางคลินิก TM80 เป็นแบบจำลองสำหรับทำนายอัตราการเสียชีวิตของผู้ป่วยสูงอายุรายใหญ่ที่อยู่ในกลุ่มผู้ป่วยหนักโดยใช้ฐานข้อมูลแบบหลายศูนย์ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบประสิทธิภาพการคาดการณ์ที่ใบ treex27s การศึกษาครั้งนี้มีข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในรูปแบบของเสถียรภาพ (ใน) ของประสิทธิภาพการทำงานของ treex27s และอายุการใช้งานที่ยาวนาน การศึกษาแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการตรวจสอบรูปแบบ prognostic อย่างต่อเนื่องตลอดเวลาโดยใช้เครื่องมือทางสถิติและการปรับเทียบแบบจำลองต้นไม้อย่างทันท่วงที บทความฉบับเต็มสิงหาคม 2011 แผนภูมิน้ำหนักเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีการระบุไว้สำหรับกระบวนการ Poisson แบบหลายตัวแปรที่เกี่ยวข้องในบทความนี้เราศึกษาแผนการควบคุมแบบถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณ (EWMA) เพื่อติดตามการแจกแจง Poisson หลายตัวแปรที่มีโครงสร้างความแปรปรวนร่วมเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถตรวจสอบได้หลายรูปแบบ แอตทริบิวต์เชิงสัมพันธ์มีประสิทธิภาพมากขึ้น ประสิทธิภาพทางสถิติของแผนภูมิจะได้รับการประเมินในแง่ของคุณสมบัติความยาวในการทำงานและเปรียบเทียบกับแผนการควบคุมแอตทริบิวต์หลัก ๆ แสดงให้เห็นถึงการนำวิธีการที่เสนอไปใช้กับชุดข้อมูลจริงและข้อมูลจำลอง การจำแนกประเภทของวิชาคณิตศาสตร์: 62P30 บทความเมตริกเข้าสู่ระบบผ่านทางสถาบันการศึกษาของคุณเข้าสู่ระบบ Taylor Francis Online หรือซื้อบทความซื้อ 24 ชั่วโมงสำหรับการเข้าถึง 50.00 เหรียญสหรัฐภาษีท้องถิ่นจะถูกเพิ่มตามที่ผู้อ่านยังอ่านวารสารการคำนวณและการจำลองทางสถิติเผยแพร่ออนไลน์: 9 เม. ย. 2014 การสื่อสารในสถิติ - ทฤษฎีและวิธีการเผยแพร่ทางออนไลน์: 4 พฤษภาคม 2016 เรียกดูวารสารตามหัวเรื่องข้อมูลสำหรับการเข้าถึงแบบเปิดความช่วยเหลือและข้อมูลเชื่อมต่อกับ Taylor Francis ที่ลงทะเบียนไว้ใน England Wales หมายเลข 3099067 5 Howick Place London SW1P 1WG เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับ ประสบการณ์ที่ดีที่สุดในเว็บไซต์ของเรา